【Python|接口自动化测试】使用requests发送http请求时添加headers

文章目录

1.前言
2.HTTP请求头的作用
3.在不添加headers时
4.反爬虫是什么？
5.在请求时添加headers

1.前言

本篇文章主要讲解如何使用requests请求时添加headers，为什么要加headers呢？是因为有些接口不添加headers时，请求会失败。

2.HTTP请求头的作用

HTTP请求头（Request Headers）是HTTP请求中的一部分，它们携带了客户端发送到服务器的信息。这些信息可以帮助服务器更好地处理客户端的请求。请求头位于HTTP请求的方法行之后，消息体之前。它们提供了关于客户端环境和请求的具体配置的信息，比如用户代理信息、语言偏好设置、认证凭据等。
headers的内容如下（headers里面的键值对可以自定义）：
在这里插入图片描述

3.在不添加headers时

接口URL：https://movie.douban.com/j/search_subjects
请求方法：GET
请求参数：
在这里插入图片描述
接口返回数据：

使用requests发送请求：

import requests

url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects"
params = {
    "type":"movie",
    "tag": "热门",
    "page_limit": 50,
    "page_start":0
}
r = requests.get(url=url, params=params)
print(r.status_code)
print(r.json())

运行结果如下：
在这里插入图片描述
这里的得到了HTTP的状态码是418，是因为网站拥有反爬虫机制，先来认识一下什么是反爬虫。

4.反爬虫是什么？

反爬虫（Anti-Web Scraping）是指网站采取的一系列措施和技术手段，旨在阻止或限制自动化程序（如网络爬虫或机器人）对网站内容的抓取。这是因为有些网站不希望自己的内容被未经授权的方式大量复制或使用，以保护自己的版权、数据安全或者用户体验。下面是一些常见的反爬虫策略：

User-Agent检测：
- 网站会检查请求中的User-Agent字段，以识别出那些明显属于自动化工具的请求，并拒绝这些请求。
IP地址封禁：
- 如果某个IP地址在短时间内发送了大量请求，可能会被认定为爬虫并被封禁一段时间。
验证码（CAPTCHA）：
- 当检测到可疑活动时，网站可能会要求用户通过验证码来证明自己不是机器人。
JavaScript渲染：
- 一些网站使用JavaScript动态加载内容，使得简单的HTTP请求无法获取完整的页面内容。
请求频率限制（Rate Limiting）：
- 对于API接口，网站可能设置每分钟或每天的最大请求数，超过这个数量就会拒绝服务。
Cookies和Session ID：
- 使用Cookies和Session ID来跟踪用户行为，如果发现异常行为，则可能阻止该用户继续访问。
伪装内容：
- 向爬虫显示不同的内容或错误信息，以迷惑爬虫。
加密和混淆：
- 使用加密技术或混淆JavaScript代码，使爬虫难以解析数据。

5.在请求时添加headers

解决上述问题，我们可以模拟浏览器来发送请求
在刚才的headers中有一个User- Agent字段，用来描述客户端软件的身份信息。这个字符串通常包含了客户端浏览器的名称、版本号、支持的操作系统以及其他相关信息。
在这里插入图片描述
定义一个变量来存放User-Agent的值，然后在请求中传参即可
代码如下：

import requests

url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects"
params = {
    "type":"movie",
    "tag": "热门",
    "page_limit": 50,
    "page_start":0
}
headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36"
}
r = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
print(r.status_code)
print(r.json())